Bartosz Obermüller

W poprzednim artykule Sztuczna inteligencja – rodzaje i sposoby uczenia wprowadziłem nieco zagadnień teoretycznych dotyczących sztucznej inteligencji.  

Po zrozumieniu podstawowych rodzajów sztucznej inteligencji oraz metod, dzięki którym AI uczy się i rozwija, nadszedł czas, aby przyjrzeć się kluczowym technologiom i konkretnym zastosowaniom AI, które rewolucjonizują świat wokół nas. Niezależnie od tego, czy chodzi o ulepszanie codziennych zadań, optymalizację procesów biznesowych czy wprowadzanie przełomowych innowacji, AI znajduje swoje miejsce w każdym zakątku naszego życia.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) 

NLP to gałąź AI, która zajmuje się interpretacją, rozumieniem i generowaniem ludzkiego języka przez maszyny. Dzięki NLP, komputery mogą analizować i rozumieć zapytania w języku naturalnym, co umożliwia tworzenie inteligentnych asystentów (jak Siri czy Alexa), systemów tłumaczących w czasie rzeczywistym, czy narzędzi do analizy sentymentu w mediach społecznościowych. NLP otwiera drzwi do bardziej intuicyjnych i naturalnych interakcji między człowiekiem a maszyną, zmieniając sposób, w jaki komunikujemy się z technologią.

Machine Learning i Deep Learning 

Te dwie technologie stanowią serce większości systemów AI. Machine Learning (ML) pozwala komputerom uczyć się z doświadczenia i poprawiać swoje działanie w oparciu o gromadzone dane, bez konieczności programowania dla każdego nowego zadania. Deep Learning, zaawansowana forma ML, wykorzystuje głębokie sieci neuronowe do analizy dużych zbiorów danych, co znajduje zastosowanie w rozpoznawaniu mowy, obrazów i przewidywaniu trendów. Od personalizacji w serwisach streamingowych po zaawansowaną diagnostykę medyczną, ML i Deep Learning rewolucjonizują wiele branż.

Rozpoznawanie obrazów 

AI potrafi nie tylko rozumieć tekst i mowę, ale również “widzieć”. Rozpoznawanie obrazów umożliwia identyfikację elementów, osób, symboli czy nawet emocji na obrazach i wideo. Zastosowania sięgają od bezpieczeństwa, przez medycynę (analiza obrazów medycznych w celu wykrywania chorób), po rozrywkę i handel detaliczny (np. aplikacje do wirtualnego przymierzania ubrań).

Automatyzacja i robotyka 

Połączenie AI z robotyką otwiera nowe możliwości w automatyzacji zadań, które dotychczas wymagały ludzkiej interwencji. Roboty wyposażone w AI mogą wykonywać skomplikowane zadania, od produkcji przemysłowej, przez operacje chirurgiczne, aż po obsługę klienta i pomoc domową. Automatyzacja z wykorzystaniem AI nie tylko zwiększa efektywność i precyzję, ale również umożliwia ludziom skupienie się na bardziej twórczych i mniej monotonnych zadaniach.

Te technologie i zastosowania to tylko wierzchołek góry lodowej, jeśli chodzi o potencjał AI. W następnych latach możemy spodziewać się jeszcze bardziej zaawansowanych rozwiązań, które będą kształtować nasz świat w sposób, który dziś może wydawać się niemożliwy do wyobrażenia. W kontekście biznesowym, zrozumienie i wdrożenie tych technologii może stanowić klucz do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej, niezależnie od branży.

Przykłady wykorzystania AI w życiu codziennym

ChatGPT

GPT (Generative Pre-trained Transformer), w tym jego iteracje takie jak ChatGPT, jest zaawansowanym reprezentantem technologii NLP (Natural Language Processing), czyli przetwarzania języka naturalnego. GPT wykorzystuje głębokie uczenie (deep learning), a konkretnie architekturę transformer, do generowania tekstów, które naśladują ludzki sposób pisania. Dzięki treningowi na ogromnych zbiorach danych tekstowych, GPT jest w stanie rozumieć i generować odpowiedzi na pytania użytkowników, tworzyć spójne i zrozumiałe teksty na zadane tematy oraz wykonywać wiele innych zadań związanych z językiem naturalnym. Technologia ta umożliwia efektywną interakcję maszyn z ludźmi przy użyciu ludzkiego języka, co stanowi kluczowy aspekt NLP.

Chiński system kamer i rozpoznawania twarzy

Ta zaawansowana sieć monitoringu wykorzystuje technologię AI do identyfikacji osób w przestrzeni publicznej w czasie rzeczywistym, co stanowi jeden z najbardziej rozbudowanych systemów nadzoru na świecie. Niepotwierdzone przez rząd chiński dane wskazują na wykorzystanie nawet miliarda kamer, z których obrazy są przetwarzane i interpretowane w czasie rzeczywistym.

System ten opiera się na rozpoznawaniu twarzy – specjalizacji przetwarzania obrazów, która jest kluczowym komponentem NLP (Natural Language Processing), choć w tym przypadku skupiamy się bardziej na rozpoznawaniu wizualnym niż na przetwarzaniu języka. Dzięki zastosowaniu algorytmów machine learning i deep learning, system jest w stanie analizować ogromne ilości danych wizualnych, identyfikować indywidualne cechy twarzy i porównywać je z bazami danych. To właśnie ta zdolność do nauki i adaptacji w oparciu o gromadzone informacje sprawia, że można uznać ten system za wyrazisty przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w dziedzinie bezpieczeństwa publicznego.

Jednakże, jak to często bywa z nowoczesnymi technologiami, ich aplikacja niesie za sobą zarówno pozytywne, jak i negatywne konsekwencje. Z jednej strony, system monitoringu AI może znacznie przyczynić się do zwiększenia bezpieczeństwa publicznego, pomagając w walce z przestępczością i zapewniając szybką reakcję na zagrożenia. Z drugiej jednak strony, rodzi on pytania dotyczące prywatności, wolności obywatelskich i etyki stosowania AI w nadzorze nad społeczeństwem. Dyskusja na temat równowagi między bezpieczeństwem a prywatnością w kontekście wykorzystania sztucznej inteligencji w nadzorze jest więc nie tylko aktualna, ale i niezbędna w obliczu coraz szerszego wdrażania tych technologii na całym świecie.

Autonomiczne pojazdy

Jednym z najbardziej spektakularnych przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji w naszym codziennym życiu jest autonomiczna jazda. Samochody wyposażone w technologie AI, które umożliwiają im samodzielne poruszanie się po drogach, rewolucjonizują pojęcie mobilności i transportu. Firmy takie jak Tesla, Waymo czy Uber, intensywnie rozwijają i testują technologie autonomicznej jazdy, które obiecują uczynić podróżowanie nie tylko wygodniejszym, ale i bezpieczniejszym, redukując ryzyko wypadków spowodowanych błędami ludzkimi.

Technologia ta wykorzystuje zaawansowane systemy sensorów i algorytmy AI do analizy danych z otoczenia w czasie rzeczywistym, umożliwiając pojazdom podejmowanie decyzji dotyczących nawigacji, prędkości oraz unikania przeszkód. Autonomiczne pojazdy są już obecne na niektórych drogach i w specyficznych warunkach testowych, a ich dalszy rozwój zapowiada era, w której samochody będą mogły całkowicie przejąć kontrolę nad jazdą, oferując pasażerom luksus bezproblemowych podróży bez bezpośredniego udziału człowieka. To przykład, jak sztuczna inteligencja zmienia nasze życie, oferując rozwiązania, które jeszcze niedawno wydawały się być wyłącznie elementem science fiction.

Moje doświadczenia z wykorzystaniem AI w praktyce

W świetle omówionych wcześniej technologii i metod, nasza firma wykorzystuje potencjał sztucznej inteligencji do tworzenia innowacyjnych, dedykowanych rozwiązań informatycznych. Nasza praca koncentruje się na zastosowaniach AI, które nie tylko optymalizują procesy, ale również wprowadzają rewolucję w sposobie, w jaki nasze społeczeństwo funkcjonuje. Przykłady? Proszę bardzo:

Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych pojazdów zaparkowanych w strefach miejskich

Wykorzystując technologie AI do rozpoznawania obrazów, stworzyliśmy system, który automatycznie identyfikuje tablice rejestracyjne pojazdów. Dzięki temu możliwe było przeprowadzenie badań dotyczących zajętości miejsc parkingowych w miejskiej strefie parkingowej, rotacji na poszczególnych miejscach, a w efekcie optymalizację ruchu pojazdów i układu parkingów w mieście. To rozwiązanie nie tylko usprawnia zarządzanie miejską przestrzenią, ale również przyczynia się do redukcji korków i poprawy jakości życia mieszkańców.

Optymalizacja wyszukiwania i rekomendacji wyników dla użytkowników

Nasz system rekomendacji, oparty na algorytmach Machine Learning, analizuje zachowania użytkowników, aby dostarczać im bardziej trafne i spersonalizowane wyniki wyszukiwania. Dzięki temu nasi klienci mogą zwiększyć zaangażowanie i satysfakcję swoich użytkowników, poprawiając jednocześnie wyniki sprzedaży i lojalność klientów. Jest to przykład na to, jak inteligentna analiza danych może przyczynić się do wzrostu biznesowego.

Rozpoznawanie treści w dokumentach medycznych (OCR) i budowa aplikacji do indywidualnej dokumentacji medycznej użytkownika

Innym projektem było stworzenie aplikacji korzystającej z OCR (Optical Character Recognition) do analizy i przetwarzania dokumentacji medycznej. Dzięki zaawansowanemu rozpoznawaniu tekstu, aplikacja umożliwia użytkownikom tworzenie cyfrowych wersji ich dokumentów medycznych, ułatwiając zarządzanie historią leczenia i konsultacje lekarskie. To zastosowanie AI znacząco wpływa na sektor opieki zdrowotnej, poprawiając dostęp do informacji medycznych i personalizację opieki.

Nasze doświadczenie w realizacji projektów wykorzystujących AI pokazuje, jak technologia ta może służyć społeczeństwu i biznesowi, oferując rozwiązania na wyzwania współczesnego świata. Dzięki naszej pracy, organizacje mogą nie tylko optymalizować swoje procesy, ale również wprowadzać innowacje, które mają realny wpływ na życie ludzi. Nasze projekty stanowią dowód na to, że odpowiednie wykorzystanie AI może przynieść korzyści na wielu płaszczyznach, od ulepszania usług miejskich, przez personalizację doświadczeń użytkownika, aż po rewolucję w zarządzaniu opieką zdrowotną.

W każdym z tych projektów kierujemy się nie tylko dążeniem do innowacyjności, ale również etyką i odpowiedzialnością za wpływ, jaki nasze rozwiązania mają na świat. Wierzymy, że przyszłość należy do tych, którzy potrafią mądrze wykorzystać możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja, i dlatego nieustannie poszukujemy nowych obszarów, w których możemy zastosować naszą wiedzę i doświadczenie, aby tworzyć jeszcze lepsze, jeszcze bardziej zaawansowane technologicznie rozwiązania.

Podsumowanie

Podsumowując, sztuczna inteligencja nie jest już odległą technologią przyszłości – jest tu i teraz, przekształcając świat wokół nas w sposób, który jeszcze kilka lat temu wydawał się niemożliwy. Od optymalizacji procesów biznesowych, przez ulepszanie jakości życia, po otwieranie nowych ścieżek innowacji, AI stała się nieodłącznym elementem naszej codzienności. Nasza firma, wykorzystując doświadczenie i wiedzę w dziedzinie technologii AI, dąży do tego, by nie tylko podążać za tymi zmianami, ale również aktywnie je kształtować, tworząc rozwiązania, które odpowiadają na realne potrzeby ludzi i organizacji.

Wierzymy, że odpowiedzialne wykorzystanie AI może prowadzić do tworzenia bardziej inkluzywnego, efektywnego i zdrowego społeczeństwa. Nasze zaangażowanie w rozwój technologii skupia się na poszukiwaniu nowych możliwości, aby nasze rozwiązania były jeszcze bardziej innowacyjne, bezpieczne i dostosowane do potrzeb użytkowników. Zapraszamy do współpracy i dołączenia do naszej podróży w świat AI, gdzie razem możemy tworzyć przyszłość, która inspiruje i przynosi realne korzyści dla wszystkich.

Udostępnij ten artykuł